مقدمه:

تشخیص و شناسایی اشکال هندسی در تصاویر یکی از موضوعات مهم و جذاب در حوزه پردازش تصویر و هوش مصنوعی است. این فناوری اهمیت بسیاری در بسیاری از صنایع از جمله پزشکی، خودروسازی، رباتیک، امنیت و غیره دارد. تشخیص اشکال هندسی در تصاویر به ما این امکان را می دهد که اشیاء و اجسام مختلف را به صورت خودکار و دقیق شناسایی کرده و از آنها استفاده کنیم.

روش های مختلف برای تشخیص اشکال هندسی در تصاویر:

برای تشخیص اشکال هندسی در تصاویر، روش‌های مختلفی وجود دارد که از جمله آنها می توان به استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، تحلیل فوریه، تبدیل هاف، تحلیل موجک و غیره اشاره کرد. این روش‌ها با استفاده از ویژگی های خاص اشکال هندسی مانند اندازه، شکل، زوایا و ارتفاع، توانایی تشخیص و شناسایی اشکال را فراهم می کنند.

تشخیص و شناسایی اشکال هندسی در تصاویر در متلب:

کاربردهای تشخیص و شناسایی اشکال هندسی در تصاویر:

مطالعه موردی:

برای مطالعه موردی، یک پژوهش اخیر نشان داد که با استفاده از الگوریتم های یادگیری عمیق، می توان اشکال هندسی مختلف را با دقت بالا تشخیص داد. این پژوهش نشان داد که این روش می تواند در تشخیص و شناسایی اشکال هندسی در تصاویر پزشکی و صنعتی بسیار موثر باشد.