پردازش تصویر
بهینه سازی
پردازش تصویر
آقای متلب اولین وشاید بهترین وبسایت پروژه های برنامه نویسی متلب برای شما باشد.
بدلیل آنکه از صفرتاصد پروژه ها کدنویسی شده حاصل دست رنج 10 ساله اینجانب بانگاه عمیق تر به مساله آموزش می باشد.
منظور آن است که من بیشتر بدنبال وجهه آموزشی برنامه نویسی متلب وانجام پروژه متلب بوده ام تا تنها ارسال یک پروژه ویا فایل آماده برای دانشجویان عزیز.
شایان ذکر است درصورت خرید پروژه وکلیپ توضیحی اگر به هر دلیلی از پروژه رضایت نداشتید 50 درصد مبلغ پرداختی بدون قید وشرط به حساب خریدار پروژه برگشت زده خواهد شد.
شما دوستان عزیز میتونید در هرساعت درشبانه روز ازطریق تلگرام برای ثبت پروژه ویا اطلاع از پروژه ها پیام بدین.
MATLAB به شما کمک می کند تا ایده های خود را فراتر از دسکتاپ ببرید.
می‌توانید تجزیه و تحلیل‌های خود را بر روی مجموعه‌های داده بزرگ‌تر اجرا کنید و به کلاسترها و ابرها ارتقا دهید.
کد MATLAB را می توان با زبان های دیگر ادغام کرد و به شما امکان می دهدالگوریتم هاو برنامه های کاربردی را در سیستم های وب، سازمانی و تولیدی مستقر کنید.
هوش مصنوعی یا AI، یکی از پررگرفته‌ترین و پرمخاطب‌ترین زمینه‌های فناوری امروز است.
این تکنولوژی به ما امکان می‌دهد تا الگوریتم‌ها و مدل‌هایی را بسازیم که قادر به یادگیری از داده‌ها،تصمیم‌گیری و حل مسائل هستند.
هوش مصنوعی در حال حاضر در زمینه‌های مختلفی مانند خودران، پردازش زبان طبیعی، تصویربرداری، بازیابی اطلاعات،پزشکی، رباتیک و بسیاری زمینه‌های دیگر استفاده می‌شود.
از جمله مثال‌های بسیار معروف هوش مصنوعی می‌توان به سیستم‌های هوشمند مانند Siri اپل، Alexa از آمازون و Google Assistant اشاره کرد که قادر به تشخیص صدا،پاسخ به سوالات و انجام وظایف مختلف هستند.
با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی، امیدواریم که بتوانیم از آن به نحوه‌ای مسئولانه و با تأثیر مثبت بر جامعه استفاده کنیم و در عین حال به چالش‌ها و مخاطرات آن نیز توجه کافی داشته باشیم.
برای مطالعه بیشتر درباره ی هوش مصنوعی به اینجا سربزنید.
نرم افزارها و سایت های مهم هوش مصنوعی شامل TensorFlow، PyTorch، OpenAI و IBM Watson می‌باشند. این ابزارها از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کنند. این سیستم‌ها به شرکت‌ها و توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا بهبود در عملکرد و خدمات خود داشته باشند.
کاربردهای پزشکی ژنتیک در پردازش تصویر شامل تشخیص بیماری‌های ژنتیکی، پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های ژنتیکی، ارزیابی توسعه جنین، تشخیص سرطان و اختلالات ژنتیکی، تعیین درمان‌های شخصی‌سازی شده و ارزیابی تأثیر درمان‌ها بر اساس ژنتیک فردی است.
استفاده از پردازش تصویر در جراحی های زیبایی بینی و چشم، به جراحان امکان می دهد تا قبل از عمل، تصاویر سه بعدی از صورت بیمار را بسازند و نتایج مورد انتظار را به وضوح نشان دهند. این فناوری به بیماران کمک می کند تا تصمیم به انجام عمل جراحی بگیرند.
شناسایی خودکار علائم بالینی در عکس‌های سینه از طریق استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی و یادگیری عمیق امکان‌پذیر است. این فناوری‌ها می‌توانند به صورت خودکار و سریع علائمی مانند تومورها، التهابات و شکستگی‌ها را شناسایی کرده و به پزشکان کمک کنند تا تشخیص دقیق‌تر و سریع‌تری برای بیماران ارائه دهند.
تحلیل تصاویر سینه از طریق ماموگرافی، یک روش موثر برای تشخیص زودرس سرطان است. این فرآیند با استفاده از پرتوهای X-ray، تصاویر با کیفیت بالا از بافت های سینه ایجاد می کند و به این ترتیب، توانایی تشخیص تغییرات غیرطبیعی در بافت ها را فراهم می کند. این روش معمولاً در جمعیت های با ریسک بالا برای سرطان سینه توصیه می شود.
پردازش تصویر در جراحی پلاستیک و زیبایی از تکنولوژی‌های پیشرفته استفاده می‌کند تا قبل از عمل، نتایج مورد انتظار را به بیمار نشان دهد. این فناوری به جراحان کمک می‌کند تا بهترین روش‌ها و نتایج را برای بیماران ارائه دهند و از احتمال خطاهای جراحی کاسته شود.
محصولات دیجیتال
محصولات دیجیتال
محصولات دیجیتال
محصولات دیجیتال
محصولات دیجیتال
