دوره جامع آموزش متلب
- دوره آموزش متلب وبسایت آقای متلب شامل بیش از 50 کلیپ دوره است که سعی میکند به صورت جامع و گسترده مفاهیم متلب را ارائه دهد . این دوره کاملا پویا خواهد بود که همواره در حال تکمیل وتوسعه بیشتر دوره خواهیم بود. این دوره شامل مباحث مقدماتی تا پیشرفته از مفاهیم متلب میباشد. این دورهها شامل مفاهیم پایه متلب، کار با ماتریسها و بردارها، توابع و گرافیک، پردازش سیگنال، پردازش تصویر، مدلسازی و شبیهسازی، بهینهسازی، شبکه عصبی و … است.
این دوره ها بصورت انلاین خواهد بود وشما اشتراک سالیانه مشاهده از دوره را دریافت خواهید کرد.
- هر هفته ویدئوها اپدیت میشود و مضمون های بیشتری به دوره اضافه خواهد شد تا شما بتوانید اطلاعات بیشتر از دنیای بی نهایت جذاب متلب را بدست اورید. سعی ما براین است که بتوانیم تنها مرجع فارسی اموزش نرم افزار متلب باشیم که اموزش کدنویسی این نرم افزار را به صورت جامع در اختیار شما قرار دهیم.
دروس دوره:
- 1. نصب و راهاندازی متلب
- 2. محیط کاری متلب و آشنایی با دستورات پایه
- 3. انواع متغیرها و عملگرهای متلب
- 4. ساختار کنترل جریان در متلب
- 5. توابع و اسکریپتها در متلب
- 1. خواندن و نمایش سیگنالها
- 2. فیلترینگ سیگنالها
- 3. تحلیل فوریه سیگنالها
- 4. تشخیص الگو در سیگنالها
- 5. پردازش صوتی و تصویری
- 1. آشنایی با مفاهیم کنترل خطی
- 2. طراحی کنترلکننده PID
- 3. روشهای تطبیقی کنترل
- 4. کنترل خطی باز-حلقه بسته
- 5. کنترل خطی چندمتغیره
- 1. خواندن، نمایش و ذخیره تصاویر
- 2. فیلترینگ تصاویر
- 3. تبدیلات هندسی بر روی تصاویر
- 4. تشخیص و تشخیص الگو در تصاویر
- 5. پردازش تصویر بر اساس یادگیری عمیق
سرفصل ۵: بهینهسازی و الگوریتم های فراابتکاری
- 1. انواع روش های بهینه سازی فراابتکاری
- 2. بهینهسازی گسسته و پیوسته
- 3. تحلیل فوریه سیگنالها
- 4. کار با جعبه ابزار gatool
- 5. تنظیم کنترل کننده pid توسط الگوریتم بهینه سازی ژنتیک
سرفصل ۶: پردازش داده
- 1. خواندن، ذخیره و پردازش دادههای جدولی
- 2. تجزیه و تحلیل دادههای آماری
- 3. تجزیه و تحلیل دادههای زمانبندی شده
- 4. استخراج و پالایش دادههای بزرگ
- 5. دادهکاوی و یادگیری ماشین بر روی داده
- 1. معماری شبکههای عصبی و آموزش آنها
- 2. شبکههای عصبی کانولوشنال برای پردازش تصویر
- 3. شبکههای عصبی بازگشتی برای پردازش داده زمانبندی شده
- 4. شبکههای عصبی مصنوعی برای دادهکاوی و پیشبینی
- 5. اعمال شبکههای عصبی در پروژههای عملی
سرفصل ۸: رباتیک و کنترل حرکت
- 1. آشنایی با رباتها و سخت افزار رباتیک
- 2. کنترل حرکت ربات با استفاده از متلب
- 3. طراحی و شبیهسازی رباتها در محیط متلب
- 4. روشهای بینای ماشین برای رباتها
- 5. پروژههای کاربردی در حوزه رباتیک
ادامه مطلب
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.