مقدمه:

پردازش تصویر به عنوان یکی از حوزه‌های مهم علوم کامپیوتر و مهندسی الکترونیک، از اهمیت بسیاری برخوردار است. این فناوری به ما این امکان را می‌دهد که اطلاعات مفیدی را از تصاویر به دست آوریم و از آن‌ها برای اهداف مختلفی از جمله تشخیص بیماری‌ها استفاده کنیم. استفاده از پردازش تصویر در تشخیص بیماری‌ها، به ما این امکان را می‌دهد که با استفاده از تصاویر پزشکی، بیماری‌ها را در مراحل ابتدایی تشخیص دهیم و اقدامات مناسبی را برای درمان آن‌ها انجام دهیم.

استفاده از نرم افزار متلب برای پردازش تصویر در تشخیص بیماری‌ها، از اهمیت بسیاری برخوردار است. متلب یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای محاسباتی برای پردازش تصویر است که امکانات بسیار زیادی برای تحلیل و پردازش تصاویر فراهم می‌کند. با استفاده از این نرم افزار، می‌توان الگوریتم‌های پیچیده‌تری برای تشخیص بیماری‌ها طراحی و پیاده سازی کرد و نتایج دقیق‌تری را به دست آورد.

روش‌های پردازش تصویر برای تشخیص بیماری‌ها با استفاده از متلب:

شامل مراحل مختلفی مانند پیش پردازش تصویر، استخراج ویژگی‌ها، انتخاب ویژگی‌های مهم و استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین می‌شود. این روش‌ها با استفاده از تصاویر پزشکی، به ما این امکان را می‌دهند که بیماری‌های مختلف را تشخیص دهیم و اقدامات مناسبی را برای درمان آن‌ها انجام دهیم.

کاربردهای استفاده از پردازش تصویر برای تشخیص بیماری‌ با متلب:

مطالعه موردی: 

یکی از مطالعات موردی که می‌توان به آن اشاره کرد، تشخیص سرطان پوست با استفاده از پردازش تصویر و متلب است. در این مطالعه، تصاویر پوست بیماران با استفاده از دستگاه‌های تصویربرداری پزشکی گرفته شده و سپس با استفاده از الگوریتم‌های پردازش تصویر در متلب، سلول‌های سرطانی از سلول‌های سالم تشخیص داده می‌شود. این روش نه تنها به پزشکان کمک می‌کند تا سرطان پوست را در مراحل ابتدایی تشخیص دهند، بلکه همچنین به بیماران این اطمینان را می‌دهد که درمان مناسبی را در زمان مناسب دریافت می‌کنند.