الگوریتم های فرا ابتکاری

بهینه سازی میتواند پایه های متفاوتی والگوریتم های متفاوتی را شامل شود. الگوریتم های فراابتکاری یکی از روش های نوینی است که میتواند به ما در یافتن بهترین جواب در یک مدل ریاضی کمک کند. الگوریتم های فرا ابتکاری که باروش های تک هدف وچند هدف وهمچنین الگوریتم های تجمعی والگوریتم ژنتیک طبقه بندی میشود نسبت به هر مدل نیازمند الگوریتمی مناسب برای اجرای ان تابع هزینه خواهیم بود. از این رو برای اجرای برنامه های مربوط به توزیع وحمل ونقل بهتر است از الگوریتم هایی استفاده کرد که باهدف بهینه سازی این توابع در نظر گرفته شده باشد. پایه تمامی الگوریتم ها در این حوزه براساس الگوریتم TSP  می باشد. الگوریتم های فروشنده دوره گرد یا همان TSP  الگویی برای کشف مسیرهای توزیع می باشد. مدل اصلی این سیستم برپایه کشف بهترین مسیر براساس الگوی پخش براساس خودروهای هیبریدی وبا درنظر گرفتن توانایی ذخیره انرژی در باطری وهمچنین پیشنهاد انبار خواهد بود. باید توجه کرد که در مدل پخش کالا وسیستم حمل ونقل همواره ظرفیت خودرو یکی از بحث های قابل تمکین می باشد. پیشنهاد انبار ارتباط مستقیمی با میزان حجم خودرو خواهد داشت . وهمچنین  تصمیم به ایجاد ویا قرار دادن مکان شارژ باطری در خودروهای هیبرید نیز ارتباط مستقیمی با دوعامل مکان دریافت کنندگان وهمچنین نوع خودرو خواهد داشت. از روی دیگر باید توجه کرد پنجره زمانی دریافت کنندگان محدودیتی است که به ما در تصمیم الویت پخش ومسیر پخش وابستگی بسیاری خواهد داشت.

ادامه مطلب