آقای متلب-آموزش متلب-انجام پروژه متلب | انجام پروژه متلب با بهترین کیفیت،کدهای آماده،سفارش پروژه متلب،هوش مصنوعی،زنتیک،شبکه عصبی،پردازش تصویر
يك شبکه اجتماعی به عنوان يك ساختار اجتماعی از اشخاص تعریف می شود که به صورت مستقیم یا غیر مستقیم و براساس رابطه ای مثل دوستی، اشتراك فایل، ارسال ایمیل و با هم محاوره دارند . چنین شبکه هایی از قبیل facebook . myspace و … هستند که آنالیز آنها با تکنیک ها داده کاوی اخیرا مورد توجه قرار گرفته است که انگیزه اصلی این توجه ، تقاضا برای جستجوی دانش از مجموعه داده ها و یادگیری رفتار کاربران در محیط آنلاین است. برای نمایش شبکه های اجتماعی از يك گراف استفاده می شود که افراد ، گره ها و ارتباطات بین آنها، لينك های گراف است. کاربردهای تحلیل شبکه های اجتماعی با استفاده از داده کاوی را در زمینه های مختلفی می توان بیان کرد . برای مثال زمانی که تصمیم می گیریم که چگونه بك محصول را در ony space بازاریابی کنیم ، استفاده از تکنیک های داده کاوی به منظور تشخیص کاربرهای امهم و مرکزی ، تشخیص محاورات افراد در گروه ها ، تشخیص کاربر هایی که به عنوان پل بین دو گروه هستند و چگونگی پخش اطلاعات در شبکه می تواند به ما در این امر کمک کند. در شبکه های اجتماعی سوالات زیادی در سطح گره، سطح زیر گروه و سطح شبکه وجود دارد که ساختار شبکه اجتماعی و رفتار آن می تواند آنها را تحقیق کند در این سمینار تاکید ما بیشتر بر روی کشف اجتماع است. اجتماع، مجموعه ای از کاربر ها است که در طولانی مدت به طور مکرر با هم محاوره و ارتباط دارند و بحث در این حوزه پیرامون گروه بندی، خوشه بندی و پیدا کردن زیر گرو هاوگراف کاوی و لينك کاری است. تشخیص زیر گرو ها می تواند برای پیدا کردن علاقه مندی های ناشی از محاوراتی که مردم به آنها تعلق دارند به کار رود. در این سمینار سعی ما بر آن است که ابتدا به شرح مختصری از شبکه های اجتماعی و سپس وظایف داده کاوی در شبکه های اجتماعی بپردازیم پس از آن در زمینه تشخیص اجتماعات [1]وارد جزئیات می شویم و انواع ساختار ها را مورد بررسی قرار داده و قوانین پایه برای کشف اجتماعات را بررسی می کنیم و در رابطه با برخی پیاده سازی های صورت گرفته در شبکه های اجتماعی مختلف از قبیل یوتیوب در زمینه کشف اجتماع صحبت خواهیم کرد.