آريتمي‌هاي‌قلبي‌يكي‌از‌بيماريهاي‌قلبي‌بوده‌كه‌در‌مورد‌بيماران‌بستري‌شده‌در‌بخش‌مراقبت‌هاي‌ويژه‌
بايد‌به‌آن‌توجه‌شود.هوشمند‌سازي‌فرآيند‌تشخيص‌دقيق‌بيماريهاي‌قلبي‌مساله‌اي‌است‌كه‌سالها‌مورد‌
توجه‌پژوهشگران‌قرار‌گرفته‌است.‌در‌اين‌تحقيق‌روشي‌كارآمد‌جهت‌گزينش‌ويژگي‌هاي‌مناسب‌استخراج‌
شده‌از‌سيگنال‌ECG‌،بر‌پايهي‌الگوريتم‌باينري‌فاخته‌ (BCOA (ارائه‌شده‌است.‌ويژگي‌هاي‌استخراج‌
شده‌ شامل‌ ويژگي‌هاي‌ زماني، AR و‌ ضرايب موجک‌ است‌ كه‌ تعداد‌ اين‌ ويژگي‌ها‌ با‌ استفاده‌ از‌عملگر
mRMRيا‌PCA‌كاهش‌داده‌مي‌شود BCOA، مجموعه‌هايي‌از‌ويژگي‌تشكيل‌ميدهد‌و‌همواره‌در‌پي‌
يافتن‌ مجموعه‌اي‌ شايسته‌ از‌ تمامي‌ ويژگي‌ها‌ است.‌ ارزيابي‌ اين‌ مجموعه‌ از‌ ويژگيهاي‌ ا‌نتخاب‌ شده‌
توسط‌ BCOA‌‌با‌اعمال‌به‌طبقه‌بند‌‌SVM‌‌بررسي‌ميشود.‌سپس‌الگوريتم‌ PSO جهت‌بهينه‌سازي‌
پارامترهاي SVM اعمال‌ميشود.‌‌به‌كمک‌شبيه‌سازي‌كامپيوتري،صحت‌كلي‌سيستم‌براي‌شناسايي‌6‌نوع‌
ريتم‌قلبي‌%97‌/98‌به‌دست‌آمد‌‌كه‌در‌مقايسه‌دقت‌حاصل‌شده‌با‌پژوهش‌هاي پيشين،كارايي‌مطلوب‌روش‌
پيشنهادي‌را‌نشان‌مي‌دهد‌.