1.دقت بالا🎯: الگوریتم‌ها باید توانایی شناسایی دقیق اشکال و رنگ‌ها را داشته باشند تا خطاها به حداقل برسد.

2.سرعت پردازش⚡️: زمان پاسخدهی سریع به کاربر یا سیستم دیگر بسیار مهم است، به خصوص در برنامه‌های واقعی.

3.سازگاری🔄: سیستم باید با شرایط نوری مختلف و پس‌زمینه‌های مختلف سازگار باشد.

4.قابلیت یادگیری📚: استفاده از تکنیک‌های یادگیری ماشین برای بهبود عملکرد سیستم با داده‌های جدید.

5.سادگی استفاده🖥️: رابط کاربری باید کاربرپسند و ساده باشد تا کاربران به راحتی بتوانند با آن کار کنند.

6.مقیاس‌پذیری📈: قابلیت گسترش سیستم برای پردازش داده‌های بیشتری بدون افت کیفیت.

7.استفاده بهینه از منابع🌱: کاهش مصرف انرژی و استفاده بهینه از حافظه.

8.گزارش‌گیری و تحلیل داده📊: قابلیت ارائه گزارش‌های مفید و تحلیل داده‌های جمع‌آوری شده.

9.پشتیبانی از انواع داده‌ها🖼️: توانایی شناسایی و پردازش انواع مختلف ورودی‌ها (عکس، ویدئو).

10.تست و اعتبارسنجی✅: پیاده‌سازی مراحل آزمون و اعتبارسنجی برای اطمینان از عملکرد درست سیستم.

با توجه به این ویژگی‌ها می‌توان یک سامانه تشخیص شکل و رنگ کارآمد و کاربردی طراحی کرد. 🌟